Um conector por provedor
OpenAI, Claude, Gemini ou modelos locais são trocados por configuração, não por código.
Núcleos próprios
IA como serviço interno: uma integração, muitos produtos.

O desafio
Diferentes produtos precisavam de IA: ler documentos, responder com base nas próprias informações e redigir relatórios. Integrar um provedor de IA em cada produto duplicava código, impedia a troca de modelos e tornava invisível o custo por cliente.
Como resolvemos
Centralizamos a IA em uma plataforma que os demais sistemas consomem via API. Ela converte documentos em texto, indexa-os para busca semântica, escolhe o modelo e registra cada uso com seu custo.
Arquitetura
Visão simplificada dos componentes e de como a informação flui.
Decisões técnicas
OpenAI, Claude, Gemini ou modelos locais são trocados por configuração, não por código.
Cada empresa e app pesquisa apenas os próprios documentos.
Cada consulta é medida para faturamento e otimização.
Uma nova tentativa nunca consome créditos duas vezes.
O pgvector evita manter um banco de dados vetorial adicional.
Resultado
Outros estudos de caso
Plataforma de pagamentos via QR por APIUma única API para cobrar via QR, seja qual for o banco. Mensageria multicanalE-mail, Telegram e WhatsApp a partir de um único serviço. Agente de IA para consulta de dadosPerguntas em linguagem natural, respostas a partir dos seus bancos de dados.Pronto para construir o próximo passo?
Conte-nos seus objetivos e um dos nossos engenheiros entrará em contato com você pessoalmente.
Olá! 👋 Como podemos ajudar? Conte-nos sobre o seu projeto pelo WhatsApp.
Abrir chat