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Núcleos próprios

Núcleo de IA empresarial

IA como serviço interno: uma integração, muitos produtos.

Núcleo de IA empresarial
.NETLaravelpgvectorRedis

O desafio

Diferentes produtos precisavam de IA: ler documentos, responder com base nas próprias informações e redigir relatórios. Integrar um provedor de IA em cada produto duplicava código, impedia a troca de modelos e tornava invisível o custo por cliente.

Como resolvemos

Centralizamos a IA em uma plataforma que os demais sistemas consomem via API. Ela converte documentos em texto, indexa-os para busca semântica, escolhe o modelo e registra cada uso com seu custo.

Arquitetura

Como é construído.

Visão simplificada dos componentes e de como a informação flui.

.NETLaravelpgvectorRedisOpenAIClaudeGeminiOllama (modelos locais)

Decisões técnicas

Por que construímos assim.

01

Um conector por provedor

OpenAI, Claude, Gemini ou modelos locais são trocados por configuração, não por código.

02

Espaços de conhecimento isolados

Cada empresa e app pesquisa apenas os próprios documentos.

03

Registro de tokens, custo e latência

Cada consulta é medida para faturamento e otimização.

04

Execuções idempotentes

Uma nova tentativa nunca consome créditos duas vezes.

05

Vetores dentro do PostgreSQL

O pgvector evita manter um banco de dados vetorial adicional.

Resultado

O que mudou.

  • Um novo produto adiciona IA consumindo uma API, sem reimplementar nada.
  • Dados sensíveis podem ser processados com modelos locais.
  • Templates que geram documentos DOCX, PDF ou JSON prontos para uso.

Pronto para construir o próximo passo?

Vamos encontrar a solução certa para sua empresa.

Conte-nos seus objetivos e um dos nossos engenheiros entrará em contato com você pessoalmente.